Validity of the k·u approximation, effective degrees of freedom, quantile-based intervals and correct reporting of asymmetric uncertainty.
1. Lefedettségi valószínűség és intervallum
A lefedettségi intervallum olyan tartomány, amelyhez meghatározott lefedettségi valószínűséget rendelünk a measurand rendelkezésre álló tudást leíró distributiona alapján. Ez nem azonos az ismételt mintavételezés klasszikus konfidenciaintervallumával, és does not mean, hogy a „valódi value” véletlenül mozog.
2. Mikor fit for use U=k·u?
A k≈2 közelítés akkor indokolt, ha a kimeneti distribution közel normális, az effektív szabadságfok elegendően nagy, és a tartomány szimmetrikus alakja nem torzítja a lényegi információt. Kis szabadságfoknál Student-féle t-distributionból választott faktor szükséges lehet. Erősen ferde vagy korlátozott distributionnál a szimmetrikus forma félrevezető.
3. Kvantilisalapú intervallumok
Monte Carlo-kimenetből közvetlenül meghatározható egyenlő farkú vagy legrövidebb lefedettségi intervallum. A két tartomány azonos lefedettségi valószínűség mellett eltérhet. Többmódusú distributionnál egyetlen összefüggő intervallum akár olyan tartományokat is tartalmazhat, amelyek kevéssé valószínűek; ilyenkor a teljes distribution vagy több részintervallum közlése lehet informatívabb.
4. Aszimmetrikus közlés
Az aszimmetrikus közlésnél egyértelművé kell tenni a lefedettségi valószínűséget, az intervallum kialakításának szabályát és azt, hogy y milyen helyzetmutató: várható value, medián vagy más becslés.
5. Common mistakes
- k=2 automatikus használata az distribution vizsgálata nélkül;
- 95%-os lefedettség állítása a tényleges faktor vagy szabadságfok megadása nélkül;
- szimmetrikus intervallum közlése negatív fizikai valueeket megengedő alsó határral;
- a lefedettségi és konfidenciaszint fogalmainak felcserélése;
- túl sok számjegy, amely numerikus accuracyot sugall metrológiai információ helyett.
Elsődleges szakmai sources
A normatív vagy hivatalos szöveg mindenkori hatályos kiadása az irányadó. A cikk a sources szakmai értelmezése, nem azok helyettesítője.
- JCGM 100:2008 — Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement
A standard uncertainty, a kovariancia, a linearizált uncertaintyterjedés és a kibővített uncertainty alapdokumentuma. - JCGM GUM-1:2023 — Introduction to the GUM
A uncertainty assessmentének, közlésének és felhasználásának korszerű fogalmi kerete. - JCGM 101:2008 — Propagation of distributions using a Monte Carlo method
A bemeneti distributionok measurement modellen keresztüli terjesztésének és a Monte Carlo-módszer applyásának hivatalos útmutatója.