Az A-modelú assessment lényege nem az, hogy „legalább tízszer mérünk”. A cél annak statisztikai descriptiona, hogyan viselkedik a measurement result azonosnak tekintett feltételek között, és ebből milyen uncertainty rendelhető a választott becsléshez.
Mit jelent az A-model?
A GUM az A-modelú assessmentt a uncertainty statisztikai analysisen alapuló meghatározásaként kezeli. Az A és B jelölés az assessment módját különbözteti meg, nem a uncertainty „qualityét”. Mindkettő standard uncertaintygá alakítva kerül a combined uncertaintyba.
Mikor tekinthető egy sorozat ismételt measurementnek?
Az ismételt megfigyeléseknek ugyanazon measurandra, összehasonlítható feltételek között kell vonatkozniuk. Ha a measurement rendszer közben melegszik, a forrás öregszik, a kezelő változtat a beállításon vagy a environmental conditions trendet mutatnak, a sorozat nem feltétlenül azonos distributionból származó független mintának tekinthető.
Átlag, standard deviation és standard uncertainty
Független, azonos distributionú megfigyeléseknél az aritmetikai középvalue a várható value becslése. Az egyedi megfigyelések tapasztalati standard deviationa a folyamat szóródását, a középvalue standard uncertaintya pedig a középvalue becslésének uncertaintyát jellemzi.
Important eldönteni, hogy az result egyetlen jövőbeli indicationre vagy a sorozat átlagára vonatkozik. Előbbi esetben az ismétlőképességi standard deviation nem osztható automatikusan √n-nel.
Időbeli függés és drift
Idősoros measurementnél vizsgálni kell a trendet és az autocorrelationt. Egyszerű vizuális ellenőrzés mellett fit for use regresszió, maradékanalysis, futóátlag vagy kontrollkártya. Ha a drift a measurement modell részeként korrigálható, a korrekció uncertaintyát valueelni kell. Ha nem korrigálható megbízhatóan, a measurement feltételek szűkítése vagy más mintavételi terv lehet szükséges.
Szabadságfok és lefedettség
A standard deviationbecslés reliabilitya függ a szabadságfoktól. Kis mintánál a uncertaintybecslés maga is bizonytalanabb. A kombinált standard uncertainty kiterjesztésekor az effektív szabadságfok Welch–Satterthwaite összefüggéssel becsülhető, ha a feltételek teljesülnek.
Számítási példa
Egy luminancemérő 12 ismételt readingának átlaga 102,44 cd/m², tapasztalati standard deviationa 0,18 cd/m². Ha a közölt result a 12 measurement átlaga, akkor az A-modelú standard uncertainty 0,18/√12 = 0,052 cd/m². Ha viszont a felhasználás során egyetlen reading várható, a releváns ismétlőképességi contribution közelebb áll a 0,18 cd/m² valuehez.
Common mistakes
- a sorozat átlagának és egyetlen indicationnek az összekeverése;
- trend vagy autocorrelation figyelmen kívül hagyása;
- kiugró value automatikus deletee előre rögzített szabály nélkül;
- túl kevés adatból származó standard deviation változatlan kezelése;
- az ismétlőképesség és reproducibility összekeverése.
Elsődleges sources
A cikk a sources magyarázó feldolgozása. A normatív vagy hivatalos requirement megállapításához mindig az eredeti dokumentum valid kiadását kell használni.