Az érzékenységi együttható a measurement modell lokális „áttétele”: megmutatja, hogy egy bemeneti mennyiség kis változása mekkora változást okoz a kimeneti mennyiségben.
Definíció
Ha a measurement modell y=f(x₁,…,xₙ), akkor az i-edik érzékenységi együttható a modell adott bemenetre vett parciális deriváltja.
cᵢ = ∂f / ∂xᵢ
Miért fontos?
Azonos standard uncertaintyú bemenetek nem feltétlenül járulnak hozzá azonos mértékben a kimeneti uncertaintyhoz. A hozzájárulás nagysága tipikusan |cᵢ|·u(xᵢ).
Egységek
Az érzékenységi együttható egysége a kimeneti és bemeneti mennyiség egységének hányadosa. Ez biztosítja, hogy a hozzájárulás a measurand egységében jelenjen meg.
Gyakorlati ellenőrzés: ha a derivált nehezen képezhető, kis numerikus perturbációval is ellenőrizhető a modell érzékenysége.
Tipikus hibák
- Az együttható elhagyása nemlineáris modellben.
- Dimenzióhibás képlet használata.
- Nem a tényleges munkapontban végzett deriválás.
Elsődleges szakmai háttér: JCGM GUM dokumentumcsalád és VIM. A konkrét laboratóriumi alkalmazás mindig a measurement eljárás és az accredited terület függvénye.
Position in the knowledge system
Measurement uncertainty áttekintése →Recommended next steps
Foundation szint1 perc estimated reading5 fejezet
Previous stepB-modelú uncertaintyértékelés: információból valószínűségi modellHogyan alakítható calibrationi certificate, specifikáció, felbontás, korábbi adat vagy fizikai korlát standard uncertaintygá indokolt eloszlás mellett?Next stepKombinált standard uncertaintyA standard uncertaintyi hozzájárulások összesítése független és korrelált bemenetek esetén.