Hullámhossz, radiometriai érzékenység, stray light, linearity, geometria és kovariancia unites GUM-szemléletű kezelése.
A measurement egyenlet felépítése
A spektrális result tipikusan a nyers detektorjelből, sötétkorrekcióból, linearityi korrekcióból, spectral responsivityi tényezőből és geometriai korrekcióból áll. A hullámhosszskála hibája nem egyszerű amplitúdókomponens: a spektrum meredekségén keresztül hat a jelre.
Fő uncertaintyi komponensek
Tipikus elemek a referenciaforrás vagy -detektor kalibrációja, a forrásstability, repeatability, dark signal, linearity, stray light, hullámhosszskála, sávszélesség, pozicionálás, temperature, interpoláció és a konfiguráció reproducibilitya. A domináns komponens a spektrum alakjától és a measurandtól függ.
Spektrális correlation
A szomszédos hullámhosszpontok hibái often korreláltak. Egy kalibrációs lámpa skálahibája, egy közös gain-hiba vagy a stray-light korrekció nem kezelhető független pixelnoiseként. A correlation figyelmen kívül hagyása származtatott quantityeknél alul- vagy túlbecslést okozhat.
Származtatott fotometriai és kolorimetriai quantityek
A spektrumból számított x, y, u′, v′, CCT, Duv, luminous flux vagy veszélyességi súlyozás érzékenysége eltérő. A conforming módszer numerikus érzékenységi analysis vagy Monte Carlo szimuláció, amely a spektrális kovarianciát és a hullámhosszskála uncertaintyát is képes továbbvinni.
Példa: fehér LED
Szélessávú fehér LED-nél a radiometriai skálakomponens dominálhat a luminous flux uncertaintyában, míg a CCT-t erősen befolyásolhatja a kék csúcs helye és a foszfor-sáv relatív aránya. Ugyanahhoz a mért spektrumhoz therefore nem rendelhető egyetlen univerzális relatív uncertainty minden származtatott jellemzőre.
Resultközlés
A riportnak meg kell neveznie a measurandot, a spektrális resolutiont, a hullámhossz-lépést, a geometriai konfigurációt, a korrekciókat és a coverage factort. A táblázatos spektrális uncertainty mellett it is advisable to közölni a fontos származtatott quantityek külön uncertaintyát.
Auditori nézőpont
A labor akkor védhető, ha bizonyítani tudja, hogy nem egy általános „műszerspecifikációt” másolt be, hanem a saját measurement egyenletéből, validálási adataiból és konkrét spektrummodelából építette fel a modellt.