Nem egyetlen szám uncertaintyát kell valueelni
A színbackadás assessmente több összefüggő kimenetet ad. A klasszikus rendszerben az általános színbackadási index Ra az első nyolc mintára számított Ri value átlaga, miközben az R9–R15 particularly érzékeny lehet a spektrum keskeny sávú eltéréseire. A TM-30 rendszerben az Rf a színhűséget, az Rg pedig a színskála átlagos területváltozását jellemzi; mellettük a 16 színárnyalati bin lokális adatai is fontosak.
A spektrumtól a mutatóig
A vizsgált spectral power distributiont az algoritmus minden színmintára megszorozza a minta spektrális reflektanciájával és a megfigyelő színmegfeleltető függvényeivel. A referencia-megvilágító kiválasztása a CCT-től függ, therefore a CCT uncertaintya akár algoritmikus ágváltást is okozhat. A további kromatikus adaptáció és színtér-transzformáció nemlineáris.
Közvetlen bemenet
A measurement system által szolgáltatott S(λ), hullámhosszlépés, sávszélesség és spektrális skála.
Beágyazott adatok
Színminták reflektanciái, megfigyelőfüggvények, referencia-megvilágító és az algoritmus verziója.
A meghatározó komponensek
| Komponens | Hatásmechanizmus | Tipikus kezelés |
|---|---|---|
| Spektrális responsivitás | Hullámhosszfüggő amplitúdóhiba | Calibrationi kovariancia és korrekció |
| Hullámhosszskála | A keskeny csúcsok eltolása | Spektrum újramintavétele véletlen λ-eltolással |
| Optikai sávszélesség | Csúcsok simítása, spektrális alak torzulása | ILS vagy konvolúciós modell |
| Stray light | Mély völgyek feltöltése | Korrekció maradékának modellezése |
| Linearitás és dinamika | Eltérő hullámhosszú jelek arányának hibája | Tartományonkénti linearityi modell |
| Forrásstability | Időbeli spektrumváltozás | Ismételt spektrumok kovarianciája |
| Algoritmus | Interpoláció, referencia és kerekítés | Verziózár, tesztvektorok, független implementáció |
A hullámhosszpontok nem függetlenek
A radiometriai skála, a normalizálás, a dark signal-korrekció és az optikai sávszélesség közös hatásokat hoz létre. Ha minden hullámhosszpontot függetlennek feltételezünk, a színbackadási mutatók uncertaintya jelentősen alul- vagy túlbecsülhető.
In practice fit for use teljes kovarianciamátrix, blokkos correlations modell vagy low rangú közös módusokból felépített spektrális modell. A választást measurement adatokkal és érzékenységi vizsgálattal kell igazolni.
Ra stabil lehet, miközben az R9 bizonytalan
Az átlagolás miatt az Ra uncertaintya often kisebb, mint az egyedi Ri valueeké. Ez however does not mean, hogy a spektrum minden színterületen jól meghatározott. A telített vörös R9 particularly érzékeny a vörös tartomány spektrális hibáira, therefore LED-sourcesnál önállóan kell vizsgálni.
Rf és Rg közös uncertaintyi struktúrája
Az Rf sok minta átlagolt színhűségéből származik, therefore bizonyos véletlen hatások kisimulnak. Az Rg a színvektor-grafika területéből számított quantity, így a színárnyalati bin-ek egymással korrelált elmozdulásai meghatározóak. A két mutató ugyanabból a spektrumból származik, therefore az Rf és Rg között is lehet erős kovariancia.
Globális mutatók
Rf és Rg standard uncertaintya, correlationja és lefedettségi intervalluma.
Lokális mutatók
16 színárnyalati bin hűség-, kromatikusság- és árnyalateltolódási uncertaintya.
Az elsődlegesen recommended propagálási módszer
- Állítsuk elő a spektrum valószínűségi modelljét a teljes kovarianciával.
- Mintázzuk a hullámhosszskála, sávszélesség, stray light és egyéb rendszerparaméterek uncertaintyát.
- Minden mintához futtassuk le a teljes CRI és TM-30 algoritmust.
- A kimeneti distributionokból számítsuk a standard uncertaintyot, intervallumot és kovarianciát.
- Vizsgáljuk a referencia-megvilágító ágváltásának és a kerekítésnek a hatását.
A lineáris érzékenységi módszer helyi ellenőrzésként hasznos, de keskeny spektrumok, CCT-határhelyzetek vagy aszimmetrikus kimenetek esetén a Monte Carlo result védhetőbb.
Fehér LED, névleges Ra = 92,4 és Rf = 91,1
| Komponens | u(Ra) | u(Rf) | Note |
|---|---|---|---|
| Spektrális calibration | 0,28 | 0,34 | Kovariált radiometriai skála |
| Hullámhosszskála | 0,18 | 0,23 | ±0,20 nm standard modell |
| Sávszélesség / ILS | 0,12 | 0,16 | Keskeny kék csúcs |
| Stray light | 0,09 | 0,11 | Maradék korrekció |
| Ismételhetőség és stability | 0,15 | 0,17 | 10 ismételt spektrum |
| Algoritmus és numerika | 0,05 | 0,06 | Validált implementáció |
| Kombinált standard | 0,39 | 0,49 | Monte Carlo standard deviation |
| Kiterjesztett, k≈2 | 0,78 | 0,98 | Közel 95% lefedettség |
Ugyanebben a példában az R9 expanded uncertaintya 1,8 indexpont lehet, vagyis több mint kétszerese az Ra valueének. Ez jól mutatja, miért nem elég egyetlen globális mutatót közölni.
Oktatási célú CRI/TM-30 uncertaintyi becslő
Adja meg az egyes standard contributionokat indexpontban. A calculator független komponenseket feltételez; teljes spektrális kovariancia esetén Monte Carlo calculation szükséges.
Mit tartalmazzon a védhető result?
- a measurement spektrum tartománya, lépésköze és sávszélessége;
- a használt CRI és TM-30 standard vagy algoritmusverzió;
- a megfigyelő, referencia-megvilágító és interpolációs módszer;
- Ra, releváns Ri, Rf és Rg result a hozzájuk tartozó uncertaintygal;
- a Monte Carlo mintaszám, bemeneti distributionok és correlations modell;
- a szoftvervalidálás bizonyítékai és tesztvektorai.